奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
2023年度,奇安信病毒响应中心共收录全国应用市场新收录新更新APP近80万个。本报告依据《工业和信息化部关于开展APP侵害用户权益专项整治工作的通知》工信部信管函〔2019〕337号文件、《工业和信息化部关于开展纵深推进APP侵害用户权益专项整治行动的通知》工信部信管函〔2020〕164号文件和《APP违法违规收集使用个人信息行为认定方法》等内容要求,使用奇安信完全自主研发安卓动态引擎QADE(后文统称奇安信QADE引擎)对2023年年应用市场新收录新更新的头部主流APP抽样检测。该检测主要是为了评估当下APP侵害用户权益的问题,并提供相应的技术支持和参考。
查看详情本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
2024年8月12日,奇安信集团对外发布《2024中国软件供应链安全分析报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,国内企业软件项目,开源软件使用率达100%。目前,开源软件漏洞指标仍处于高位,软件供应链的安全问题并没有得到根本性的改善,20多年前的开源软件漏洞仍然存在于多个软件项目中。《报告》建议,软件供应链安全保障应加强顶层设计,持续推进和落地相关保护工作。
作为本系列年度分析报告的第四期,本报告深入分析了过去一年来代码安全问题对软件供应链安全性的潜在威胁,总结了趋势和变化。与往年报告相比,本期报告在开源软件生态发展与安全部分新增了对NPM生态中恶意开源软件分析的内容;并通过多个实例再次验证了“外来”组件“老漏洞”发挥“0day漏洞”攻击作用的状况。感兴趣的读者可重点关注。
人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的核心技术,被誉为下一个生产力前沿。具有巨 大潜力的 AI 技术同时也带来两大主要挑战:一个是放大现有威胁,另一个是引入新型威胁。
奇安信预计,未来十年,人工智能技术的恶意使用将快速增长,在政治安全、网络安全、物理 安全和军
研究发现:
AI已成攻击工具,带来迫在眉睫的威胁,AI相关的网络攻击频次越来越高。
AI加剧军事威胁,AI武器化趋势显现。
AI与大语言模型本身伴随着安全风险,业内对潜在影响的研究与重视程度仍远远不足。
AI 技术推动安全范式变革,全行业需启动人工智能网络防御推进计划。
2023年度,奇安信病毒响应中心共收录全国应用市场新收录新更新APP近80万个。本报告依据《工业和信息化部关于开展APP侵害用户权益专项整治工作的通知》工信部信管函〔2019〕337号文件、《工业和信息化部关于开展纵深推进APP侵害用户权益专项整治行动的通知》工信部信管函〔2020〕164号文件和《APP违法违规收集使用个人信息行为认定方法》等内容要求,使用奇安信完全自主研发安卓动态引擎QADE(后文统称奇安信QADE引擎)对2023年年应用市场新收录新更新的头部主流APP抽样检测。该检测主要是为了评估当下APP侵害用户权益的问题,并提供相应的技术支持和参考。
查看详情本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
2024年8月12日,奇安信集团对外发布《2024中国软件供应链安全分析报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,国内企业软件项目,开源软件使用率达100%。目前,开源软件漏洞指标仍处于高位,软件供应链的安全问题并没有得到根本性的改善,20多年前的开源软件漏洞仍然存在于多个软件项目中。《报告》建议,软件供应链安全保障应加强顶层设计,持续推进和落地相关保护工作。
作为本系列年度分析报告的第四期,本报告深入分析了过去一年来代码安全问题对软件供应链安全性的潜在威胁,总结了趋势和变化。与往年报告相比,本期报告在开源软件生态发展与安全部分新增了对NPM生态中恶意开源软件分析的内容;并通过多个实例再次验证了“外来”组件“老漏洞”发挥“0day漏洞”攻击作用的状况。感兴趣的读者可重点关注。
人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的核心技术,被誉为下一个生产力前沿。具有巨 大潜力的 AI 技术同时也带来两大主要挑战:一个是放大现有威胁,另一个是引入新型威胁。
奇安信预计,未来十年,人工智能技术的恶意使用将快速增长,在政治安全、网络安全、物理 安全和军
研究发现:
AI已成攻击工具,带来迫在眉睫的威胁,AI相关的网络攻击频次越来越高。
AI加剧军事威胁,AI武器化趋势显现。
AI与大语言模型本身伴随着安全风险,业内对潜在影响的研究与重视程度仍远远不足。
AI 技术推动安全范式变革,全行业需启动人工智能网络防御推进计划。
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