奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2019年10月01日
9月期间,共有46041个漏洞进入了奇安信
CERT的监测范围,较上月底新增了2562个漏洞。我们严格根据漏洞危害级别、实际影响范围、舆论热度等研判标准和流程,对此月和历史进入我们监测范围的31个漏洞进行了分析,对其中31个漏洞进行了定级,较为重要的28个漏洞生成了漏洞户口。在本月对达到预警标准的9个漏洞(8个新增漏洞和1个历史漏洞)、1起安全事件和1个兼容性问题进行了13次预警,其中有1个漏洞和1起安全事件的共4次预警为内部预警,暂不公开。
过去一年,奇安信漏洞情报,聚焦国内外新增高危漏洞,迅速响应、权威研判、持续跟踪。已经形成一套完整的漏洞情报供应体系,帮助企业前置漏洞处置流程、及时发现漏洞风险、修复潜在威胁,构建更加完善的安全防护能力。
《2023年全网漏洞态势研究报告》从漏洞视角出发,观察2023年网络安全现状,梳理全年整体漏洞态势、盘点和分析漏洞利用相关的安全事件以及有现实威胁的关键漏洞。
详情见正文
人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的核心技术,被誉为下一个生产力前沿。具有巨 大潜力的 AI 技术同时也带来两大主要挑战:一个是放大现有威胁,另一个是引入新型威胁。
奇安信预计,未来十年,人工智能技术的恶意使用将快速增长,在政治安全、网络安全、物理 安全和军
研究发现:
AI已成攻击工具,带来迫在眉睫的威胁,AI相关的网络攻击频次越来越高。
AI加剧军事威胁,AI武器化趋势显现。
AI与大语言模型本身伴随着安全风险,业内对潜在影响的研究与重视程度仍远远不足。
AI 技术推动安全范式变革,全行业需启动人工智能网络防御推进计划。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
摘要:AI深伪、动态IP、同域钓鱼、加密压缩、二维码伪装等新型邮件攻击技术,使很多传统的邮件安全技术彻底失效。基于人工智能大模型的新一代邮件安全技术,或将成为未来邮件安全问题“破局”的关键。
奇安信行业安安全研究中心、Coremail邮件安全人工智能实验室和CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2023中国企业邮箱安全性研究报告》。报告从企业邮箱应用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件、账号安全、未来趋势等多个方面展开分析,并给出了6个年度典型案例,其中4起案例为商务邮件诈骗案例。
过去一年,奇安信漏洞情报,聚焦国内外新增高危漏洞,迅速响应、权威研判、持续跟踪。已经形成一套完整的漏洞情报供应体系,帮助企业前置漏洞处置流程、及时发现漏洞风险、修复潜在威胁,构建更加完善的安全防护能力。
《2023年全网漏洞态势研究报告》从漏洞视角出发,观察2023年网络安全现状,梳理全年整体漏洞态势、盘点和分析漏洞利用相关的安全事件以及有现实威胁的关键漏洞。
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人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的核心技术,被誉为下一个生产力前沿。具有巨 大潜力的 AI 技术同时也带来两大主要挑战:一个是放大现有威胁,另一个是引入新型威胁。
奇安信预计,未来十年,人工智能技术的恶意使用将快速增长,在政治安全、网络安全、物理 安全和军
研究发现:
AI已成攻击工具,带来迫在眉睫的威胁,AI相关的网络攻击频次越来越高。
AI加剧军事威胁,AI武器化趋势显现。
AI与大语言模型本身伴随着安全风险,业内对潜在影响的研究与重视程度仍远远不足。
AI 技术推动安全范式变革,全行业需启动人工智能网络防御推进计划。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
摘要:AI深伪、动态IP、同域钓鱼、加密压缩、二维码伪装等新型邮件攻击技术,使很多传统的邮件安全技术彻底失效。基于人工智能大模型的新一代邮件安全技术,或将成为未来邮件安全问题“破局”的关键。
奇安信行业安安全研究中心、Coremail邮件安全人工智能实验室和CACTER邮件安全研究团队联合发布了《2023中国企业邮箱安全性研究报告》。报告从企业邮箱应用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件、账号安全、未来趋势等多个方面展开分析,并给出了6个年度典型案例,其中4起案例为商务邮件诈骗案例。
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