奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
发布时间:2022年05月16日
为切实加强用户个人信息保护,为人民群众提供更安全、更健康、更干净的信息环境,国家工业和信息化部为此发布了一系列的相关法律法规和监管标准通知,并在全国范围内组织开展App违法违规收集使用个人信息专项治理工作。
2022年第一季度,奇安信病毒响应中心共收录全国应用市场新增App活跃样本近30万个。本报告依据《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》等内容要求,使用奇安信自研安卓动态引擎QADE对新增APP样本进行抽样检测,重点评估“无提示收集个人信息”和“高频次收集个人信息”两种最为常见、影响较深的合规性问题。【附配套讲解PPT】
2025年2月,奇安信威胁情报中心发布《网络安全威胁2024年度报告》。报告从高级持续性威胁(APT攻击)、勒索组织攻击、互联网黑灰产、安全漏洞利用、新型攻击手法等方面,全面分析了2024年全球网络安全形势。
2024年,全球各地区网络战活动持续活跃。乌克兰、中国、美国、以色列、韩国是全球遭受APT攻击最多的国家。Kimsuky、Lazarus、摩诃草、蔓灵花、APT28等组织是2024年最为活跃的APT组织。
2024年度74个活跃的勒索软件及组织的追踪分析发现,现如今的很多勒索组织之间,存在这非常复杂的关联关系。
2024年全球最为活跃的网络黑灰产团伙包括银狐木马系列黑产团伙、Bigpanzi、暗蚊、金相狐、FaCai、GanbRun、DragonRank等
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
2024年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求739起。金融机构、事业单位和制造业的业务专网是2024年攻击者攻击的主要目标。
严重缺乏最基本的网络安全基础设施建设,缺乏最基本的网络安全运营能力,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,弱口令、永恒之蓝等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有13.1%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
2024年8月12日,奇安信集团对外发布《2024中国软件供应链安全分析报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,国内企业软件项目,开源软件使用率达100%。目前,开源软件漏洞指标仍处于高位,软件供应链的安全问题并没有得到根本性的改善,20多年前的开源软件漏洞仍然存在于多个软件项目中。《报告》建议,软件供应链安全保障应加强顶层设计,持续推进和落地相关保护工作。
作为本系列年度分析报告的第四期,本报告深入分析了过去一年来代码安全问题对软件供应链安全性的潜在威胁,总结了趋势和变化。与往年报告相比,本期报告在开源软件生态发展与安全部分新增了对NPM生态中恶意开源软件分析的内容;并通过多个实例再次验证了“外来”组件“老漏洞”发挥“0day漏洞”攻击作用的状况。感兴趣的读者可重点关注。
2025年2月,奇安信威胁情报中心发布《网络安全威胁2024年度报告》。报告从高级持续性威胁(APT攻击)、勒索组织攻击、互联网黑灰产、安全漏洞利用、新型攻击手法等方面,全面分析了2024年全球网络安全形势。
2024年,全球各地区网络战活动持续活跃。乌克兰、中国、美国、以色列、韩国是全球遭受APT攻击最多的国家。Kimsuky、Lazarus、摩诃草、蔓灵花、APT28等组织是2024年最为活跃的APT组织。
2024年度74个活跃的勒索软件及组织的追踪分析发现,现如今的很多勒索组织之间,存在这非常复杂的关联关系。
2024年全球最为活跃的网络黑灰产团伙包括银狐木马系列黑产团伙、Bigpanzi、暗蚊、金相狐、FaCai、GanbRun、DragonRank等
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
2024年,奇安信集团安服团队共接到应急服务需求739起。金融机构、事业单位和制造业的业务专网是2024年攻击者攻击的主要目标。
严重缺乏最基本的网络安全基础设施建设,缺乏最基本的网络安全运营能力,是当前国内绝大多数政企机构的通病。一方面,弱口令、永恒之蓝等基础漏洞仍然普遍存在,高危端口大量暴露;另一方面,仅有13.1%的政企机构能够通过安全巡检提前发现问题,避免损失,而绝大多数政企机构只能在重大损失发生之后,或被第三方机构通报之后才能发现安全问题。
2024年8月12日,奇安信集团对外发布《2024中国软件供应链安全分析报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,国内企业软件项目,开源软件使用率达100%。目前,开源软件漏洞指标仍处于高位,软件供应链的安全问题并没有得到根本性的改善,20多年前的开源软件漏洞仍然存在于多个软件项目中。《报告》建议,软件供应链安全保障应加强顶层设计,持续推进和落地相关保护工作。
作为本系列年度分析报告的第四期,本报告深入分析了过去一年来代码安全问题对软件供应链安全性的潜在威胁,总结了趋势和变化。与往年报告相比,本期报告在开源软件生态发展与安全部分新增了对NPM生态中恶意开源软件分析的内容;并通过多个实例再次验证了“外来”组件“老漏洞”发挥“0day漏洞”攻击作用的状况。感兴趣的读者可重点关注。
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