奇安信集团将基于内部安全大数据分析、安全运营实践案例分析、各领域市场调研分析及与第三方合作产出的研究成果,以研究报告的形式对外发布。为方便学习分享和二次研究,绝大多数研究报告都为用户提供了PDF、WORD和PPT三种不同格式的下载方式,部分PPT还有专家的配音解读。欢迎大家下载和使用。
白帽人才应该“能攻善守”。本次白皮书对实战化白帽人才能力图谱进行了重大扩充:首次将网络安全实战攻防演习中,防守侧人员需要掌握的52项能力纳入图谱;同时,将攻击侧人员需要掌握的能力图谱,从原有的87项能力扩充为108项能力。攻防合计包含160项具体能力。
本次白皮书改变了先前使用的“先分级再分类”的架构方式,而是完全以“知识图谱”的形式,重新架构能力图谱,这种方式更有利于明确白帽人才的培养目标和职业规划,更有利于专业学校组织教学和白帽人才自学发展。
本次白皮书,将AI辅助攻防、安全设备绕过、大模型安全等新兴攻防技术引入图谱。这些技术在近年来的网络安全实战攻防演习中,已经被越来越频繁的使用。
本次白皮书对495名白帽子进行了实战化能力调研。其中,70.4%的白帽子参与过网络安全实战攻防演习攻击队,73.8%的白帽子参与过演习防守队。同时,有51.7%的白帽子表示自己攻防均可,攻击队防守队均参与过。
在攻击侧7大类实战化能力中,“Web漏洞利用与挖掘”是最普及、最主要的一种攻击能力,白帽人才的平均掌握率超过六成。其次是“社工与渗透” 和“安全工具使用”,约半数的白帽人才掌握此类相关能力。各类“攻击辅助”能力和“编程与开发”能力的平均掌握率均在三成左右。与2023年相比,除了“编程与开发能力”的平均掌握率稍有下降外,其他各大类能力的平均掌握率均有0.5%~3.2%不等的小幅提升。
奇安信数据安全专班,联合网络安全威胁情报生态联盟、奇安信威胁情报中心、天际友盟、《安全内参》等机构联合发布《2023中国政企机构数据安全风险分析报告》。报告显示:数据泄露是数据安全领域的核心问题;2023年,超过580亿条国内公民个人信息被泄露并在黑市交易;同时,汽车制造业正在成为数据安全风险的新高地。
查看详情此次发现的攻击活动就是黑产团伙针对这一政策定制的新的攻击策略,攻击组织将诱饵恶意软件伪装成泰国省电力局(PEA)应用进行投递,至于为何选此软件,通过查询可知泰国省电力局(PEA)应用在Google Play Store的下载量就达500万+次,而电网交易又是用户生活必须事项。此前版本也常常伪装成泰国政府、金融部门和公共事业公司的相关应用程序,由此可见,这是他们惯用的伪装手段。不同的是攻击者在诱导受害用户安装此类仿冒软件后,还会在使用过程中诱导受害用户安装一个宣称为客服软件的金融监控软件,继而实施更加深入的诈骗活动。
经过深入分析后,我们将这个幕后组织命名为"金相狐"(GoldenPhysiognomyFox)组织。这个名字不仅仅是一个标签,而是一个对该组织行为和特点的生动描述:"金"代表了他们攫取金钱的目的,"相"则暗示了他们利用人脸识别技术的手段,而"狐"则象征了他们狡猾和欺骗的本质。这个名字既突出了他们的行为特点,又让我们更深入地了解到这个组织的本质。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
白帽人才应该“能攻善守”。本次白皮书对实战化白帽人才能力图谱进行了重大扩充:首次将网络安全实战攻防演习中,防守侧人员需要掌握的52项能力纳入图谱;同时,将攻击侧人员需要掌握的能力图谱,从原有的87项能力扩充为108项能力。攻防合计包含160项具体能力。
本次白皮书改变了先前使用的“先分级再分类”的架构方式,而是完全以“知识图谱”的形式,重新架构能力图谱,这种方式更有利于明确白帽人才的培养目标和职业规划,更有利于专业学校组织教学和白帽人才自学发展。
本次白皮书,将AI辅助攻防、安全设备绕过、大模型安全等新兴攻防技术引入图谱。这些技术在近年来的网络安全实战攻防演习中,已经被越来越频繁的使用。
本次白皮书对495名白帽子进行了实战化能力调研。其中,70.4%的白帽子参与过网络安全实战攻防演习攻击队,73.8%的白帽子参与过演习防守队。同时,有51.7%的白帽子表示自己攻防均可,攻击队防守队均参与过。
在攻击侧7大类实战化能力中,“Web漏洞利用与挖掘”是最普及、最主要的一种攻击能力,白帽人才的平均掌握率超过六成。其次是“社工与渗透” 和“安全工具使用”,约半数的白帽人才掌握此类相关能力。各类“攻击辅助”能力和“编程与开发”能力的平均掌握率均在三成左右。与2023年相比,除了“编程与开发能力”的平均掌握率稍有下降外,其他各大类能力的平均掌握率均有0.5%~3.2%不等的小幅提升。
奇安信数据安全专班,联合网络安全威胁情报生态联盟、奇安信威胁情报中心、天际友盟、《安全内参》等机构联合发布《2023中国政企机构数据安全风险分析报告》。报告显示:数据泄露是数据安全领域的核心问题;2023年,超过580亿条国内公民个人信息被泄露并在黑市交易;同时,汽车制造业正在成为数据安全风险的新高地。
查看详情此次发现的攻击活动就是黑产团伙针对这一政策定制的新的攻击策略,攻击组织将诱饵恶意软件伪装成泰国省电力局(PEA)应用进行投递,至于为何选此软件,通过查询可知泰国省电力局(PEA)应用在Google Play Store的下载量就达500万+次,而电网交易又是用户生活必须事项。此前版本也常常伪装成泰国政府、金融部门和公共事业公司的相关应用程序,由此可见,这是他们惯用的伪装手段。不同的是攻击者在诱导受害用户安装此类仿冒软件后,还会在使用过程中诱导受害用户安装一个宣称为客服软件的金融监控软件,继而实施更加深入的诈骗活动。
经过深入分析后,我们将这个幕后组织命名为"金相狐"(GoldenPhysiognomyFox)组织。这个名字不仅仅是一个标签,而是一个对该组织行为和特点的生动描述:"金"代表了他们攫取金钱的目的,"相"则暗示了他们利用人脸识别技术的手段,而"狐"则象征了他们狡猾和欺骗的本质。这个名字既突出了他们的行为特点,又让我们更深入地了解到这个组织的本质。
本报告由奇安信数据安全总体部、奇安信人工智能研究院、奇安信观星实验室、奇安信网络安全部联合编写。报告总结了政务大模型主要安全风险类型,结合大模型应用建设场景,制定了政务大模型安全治理框架,以探索包容、审慎的大模型安全管理模式。
政务大模型安全风险主要包括七个主要类型,即数据安全风险、训练语料安全风险、模型安全风险、应用安全风险、软件供应链安全风险、生成内容风险、大模型自身风险。
政务大模型的安全治理框架是保障其安全、合规运行的基础。全面的安全治理框架,需要满足合规要求、建立完善安全机制、提供安全技术保障。其中,合规是首要原则,涉及多项法律法规、规章制度的遵循。安全技术保障是政务大模型安全治理框架的核心,涵盖从基础安全措施、数据安全、大模型开发安全到运行安全等方面。
政务大模型的安全治理上,需要政府、企业、研究机构、监管机构等各方协作,形成良性互动生态体系,构建安全、可靠、有序的环境,充分发挥政务大模型在提升政府服务效能、推动社会进步方面的积极作用。
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