御数坊（北京）科技有限公司加入华东江苏大数据交易中心数商生态！

时间：2023-04-23 作者：御数坊

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关于御数坊（北京）科技有限公司

企业介绍

御数坊（北京）科技有限公司成立于2014年12月，是一家核心团队在数据治理领域专注十年以上的专业机构。成立以来，御数坊参与多项数据治理专业国家标准编写，已经服务于多家大型企业，行业覆盖银行、证券、能源、地产、汽车、通信、制造、政府等领域。御数坊以“咨询服务+软件产品”的一体化交付模式让数据治理落地见效、持续运营。御数坊具备数据治理培训、成熟度评估、顶层规划设计、专项能力提升和常态运营全栈服务能力，为客户搭建数据体系、解决数据问题、实现数据治理赋能。御数坊以“协同化、智能化”的理念实现软件产品创新，打造出拳头产品“DGOffice数据治理办公室”软件平台，通过场景应用承载数据治理方法论思想、应用智能化引擎提质增效，让数据治理更简单、更规范、更高效、更智能。御数坊致力于真正解决中国客户多年以来的数据治理实践困惑和挑战，真正实现数据治理的客户成功！

企业文化

公司使命：优化数据生态，成就数据价值

公司愿景：成为世界知名的数据治理专业机构

公司价值观：匠心、创新、协作、成长

品牌口号：提升质量，保障安全，创造价值！

软件产品

DGOffice数据治理办公室

现在各行各业数据平台、数据应用场景建设如火如荼，通过数据平台、数据应用实现开源节流、降本增效、风控合规等业务价值。但需要面对过去二十年间存量信息系统和存量数据资产等庞大的数据源。这些数据普遍存在着不可理解、不规范、不一致、不准确的数据问题，制约着数据价值的发挥，数据治理正是解决各类数据问题、打好数据基础的重要工作。同时，国家、行业、企业三个层面出台一系列标准规范和行动计划，形成广阔的数据治理市场空间。

二、数据资产管理

DGOffice数据资产管理系统，固化了数据资产盘点的方法论，通过智能化与协同化的管理能力，快速实现企业数据资产的盘点并形成企业的数据治理知识图谱，为用户提供质量可靠、便捷易用的数据资产目录服务；在使用上可通过内置的数据治理组件快速搭建符合企业特色的数据资产前台，融合数据安全、数据质量、数据标准、数据确权等信息，形成综合的数据资产视图，服务于企业的业务领导与业务人员。

数据认责管理

DGOffice数据认责管理系统通过组件化的方式快速搭建符合企业组织管理特色的认责支撑场景，通过消息协同的方式，一键触达认责场景，完成认责动作，通过认责异常监控，实现异常认责信息的实时发现，通过智能化能力的运用，实现认责信息的特征学习，在一定认责数据支撑的情况下实现认责信息的推荐，帮助企业快速构建权责分明的管理体系，通过数据认责管理系统，帮助客户在2周内完成7000+人的认责支撑，获得用户的高度好评。

数据标准管理

DGOffice数据标准管理系统在数据资产管理的基础上实现数据标准的信息管理，沉淀并在系统内置了行业发布的数据标准信息，为企业的数据标准管理提供赋能，利用DGOffice智能化引擎AI-DG提供的标准提炼能力，可在标准落标检查的基础上结合数据的特征实现标准的智能化推荐，提升企业数据标准的管理能力，通过数据治理内的协同能力，数据标准为数据质量的构建提供规则支撑，可快速将标准转化为数据质量规则，在数据质量监控的基础上完成数据标准落标的快速检查。

数据安全管理

DGOffice数据安全管理系统，以国家发布的数据安全相关的法律规范、行业规范为依据，采用智能化的能力快速扫描企业的数据资产，在小时级的时间内判定数据资产的安全等级与敏感要求，并给出判定的法律依据，为企业数据安全等级的识别与判定工作提供支撑；基于独创的三位一体的数据安全策略管理方案，为企业提供实时的数据安全策略管理服务，降低企业数据安全方面的管理风险。

数据质量管理

DGOffice数据质量系统是针对企业信息质量的平台,为数据管理者提供企业级数据质量解决方案；通过数据质量系统,可便捷的使用规则模版复制、批量导入、智能规则识别推荐等实现规则的快速配置，有效降低数据质量配置时间达50%以上；数据质量管理系统提供灵活的异常明细派单策略，可实现数据级的数据质量工单的自动生成、派发管理，形成闭环的数据质量管理能力；数据质量系统可获取数据资产高质量的、丰富的上下文信息，同时也为数据资产提供丰富的质量管理信息，为系统使用人员提供提供立体的知识信息。

咨询服务

数据治理全栈咨询服务

关注企业数据要素整个生命周期，提供数据治理全栈咨询服务；全面分析企业数据治理现状，制定企业数据治理战略，进行数据管理顶层规划以及各项专项能力建设，同时帮助客户设计数据管理平台与服务实施，制定数据治理实践路线，释放数据资产价值。

数据治理微咨询服务

御数坊结合丰富的实践经验以及客户需求，推出效率更高、成本更低、见效更快的数据治理咨询服务。御数坊的微咨询服务聚焦企业数据治理现状、痛点，以企业实际场景为主，利用两周到一个月左右的时间，协助客户快速找到数据治理价值释放点与切入点，制定出解决方案，并赋能企业数据团队，以workshop进行落地。

数据管理能力成熟度评估

以DCMM数据管理能力成熟度模型、数据管理成熟度（CMMI-DMM）模型、ISO38505等评估标准为依据，通过对企业进行全面的调研分析，协助企业开展数据管理能力评估、评定企业数据管理能力水平，助力企业进行数据管理能力的全面提升。

数据安全治理解决方案

御数坊发布“361数据安全治理解决方案”，至今已服务于国家开发银行、申万宏源证券、国家能源集团、南方电网、绿城地产等数个行业多家头部客户，为客户数据资产提升质量、保障安全、创造价值。3款数据安全产品；6项咨询服务；一体化数据安全解决方案。

企业数据治理培训

直击企业数据治理需求，根据企业业务定制数据治理培训计划，为企业内部数据治理团队，培养数据管理专业人才。

数据管理人才认证及培训

御数坊还致力于数据治理人才认证培训及考试服务，已全面开展国际及国内认证CDMP、CDGA、CDGP的培训及考试服务，助力数据治理从业者不断精进。

北京网络安全大会

天守终端安全管理系统

天守终端安全管理系统

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