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    10月26日，由中国计算机学会主办，中国计算机学会计算机安全专业委员会、计算机安全专委会数据安全工作组、奇安信集团、《网络空间安全科学学报》承办的第二十届中国计算机大会（CNCC 2023）数据安全治理论坛在沈阳举行。

    嘉宾围绕解决当前我国数据安全治理的重点、热点、难点问题进行，共同为推进国家数据安全的建设发展献计献策。

    CCF计算机安全专委会荣誉主任、公安部第一研究所、第三研究所原所长严明任论坛主持。

    中国计算机学会计算机安全专委会主任、公安部第一研究所副所长于锐在致辞时表示，在数字化转型发展中，要全面地落实党和国家的部署、健全数据安全法律法规、构建数据安全治理体系、重视数据供应链的安全管理、加强数据安全新技术的研发和应用、加强数据安全监测预警平台和应急保障体系的建设、加强数据安全意识和人才的培养、重视研究新型人工智能技术带来的新的应用风险，通过持续的建设和治理，形成社会各界共同维护数据安全的良好的局面。

    人工智能在赋能人类社会加快发展的同时，也衍生出更多安全风险。中国工程院院士沈昌祥提出，要通过可信计算3.0产品链、抢占核心技术制高点、等保2.0新标准、新型基础设施等保新标准安全框架等方式，打造安全可信产业生态，筑牢安全底座。

    CCF计算机安全专委会常委专委会副主任、公安部第三研究所副所长金波在《筑牢数据安全体系，护航数字经济未来》主题演讲中分享了公安部第三研究所发布的多份数据安全相关研究报告的研究思路，并提出了包括安全基础设施、技术保护体系、安全运营体系、安全管理体系的数据安全能力架构。

    流量加密化为用户和公司提供数据安全和隐私保护，但也给网络管理、信息取证、网络安全等方面带来麻烦。CCF互联网专委会副主任、东南大学教授程光结合当前加密流量分析整体研究现状，分享了研究团队的最新研究成果以及综合性加密流量分析系统，并提出未来将着眼于：加密流量分类对抗性研究、内容及超精细化加密流量分析、实际网络环境下的自演进加密流量分类等领域。

    奇安信数据安全解决方案高级总监刘弘利提到，数智时代，需要我们转变对数据安全的认知，洞察数据安全演进趋势，以“零事故”为目标，以“内生安全“为本，开展体系化规划、建设和运营，保障数据安全，为数字经济的稳健发展保驾护航。

    大语言模型带来的网络及数据安全也是本次大会的热门话题。CCF区块链专委会委员、浙江大学教授纪守领在主题演讲中讨论了大型模型带来的安全和隐私风险，并与传统人工智能安全进行了对比。他表示，对安全来讲，大模型可能是机遇更是一个大的挑战，希望能够与业内伙伴进行合作，共同推动大模型安全的研究。

    为了向在数据安全治理论坛上作出贡献的演讲者表示感谢，论坛主席为演讲嘉宾颁发了感谢证书。

    主办方表示，希望以此次论坛为平台，为数据安全前沿技术、数据安全发展方向、数据安全落实痛点、数据安全合规与发展带来新思路、新观点，为各行各业发挥数据要素价值贡献力量。